The Mom Test#
Mom Test（妈咪测试） 是一套由「Rob Fitzpatrick」提出的，用于「评估创业想法和获取真实客户反馈」的框架。
其核心思想是：「你无法通过询问别人（即使是你妈）是否喜欢你的创业想法来获得真实反馈，因为人们多大出于礼貌或避免冲突，往往会说“好话”而不是“真话”。」
这个测试的目的是教你如何提出正确的问题，从而绕过这种 “社交礼貌”，挖掘出用户真实的行为、痛点和需求，避免在错误的想法上浪费时间和金钱。
方法论的核心可以总结为 3 个基本原则：
原则 1：触及对方的生活，而不是只是你的想法#
不要一上来就立马描述你的创意，这样子只会立刻将对方置于一个 “评判员” 的角色，他们只会对你的想法做出反应（通常是鼓励性的），而不是透露自己的真实情况。
- 错误示范：“我有一个做 XX 的 App 创意，你觉得怎么样？”
- 正确示范：“你平时是怎么处理「某个问题」的？”、“能跟我聊聊你上次遇到「某个问题」时的具体情况吗？”
通过聚焦于「他们过去的经历、行为和痛点」，你能获得客观、真实的数据。
原则 2：询问过去具体的事实和行为，而不是对未来的泛泛之谈和假设#
人们的意见和未来的承诺（“我可能会用”）是廉价且不可靠的。过去的具体行为和事实才是可靠的证据。
- 错误示范：“你会使用一个能解决这个问题的产品吗？”
这是一个关于未来的假设，答案很可能是 “会的”
- 正确示范：“你目前是怎么解决这个问题的？”、“你为此尝试过哪些工具或方法？”
这些是关于过去事实的问题
原则 3：多倾听 “坏消息” 和痛点，少说#
创业的宝贵洞察往往隐藏在用户的挫折、抱怨和不满意中。你的目标是发现并理解这些痛点，因为它们才是你产品存在的理由。
【案例】iPad 食谱应用的对话对比#
失败的妈咪测试 (暴露想法，得到谎言)
- 儿子：“妈，我有个商业想法，能跟你说说吗？” (暴露了自我，请求对方不要伤害自己的感情)
- 妈妈：“当然，宝贝。” (准备好撒谎来保护你)
- 儿子：“你喜欢你的 iPad 对吧？你会买一个 iPad 食谱应用吗？” (假设性问题，诱导回答)
- 妈妈：“嗯……” (内心：我都这把年纪了，还需要什么食谱？)
- 儿子：“而且它只要 40 美元，还能分享给朋友，还有你喜欢的明星厨师视频！” (不断推销，直到对方说 “是”)
- 妈妈：“哦，那听起来太棒了，亲爱的。” (为了让你开心而给予的非承诺性赞美)
- 儿子：“太好了！谢谢妈妈！” (获得虚假验证，走向失败)
正确妈妈测试 (关注生活，得到真相)
- 儿子：“妈，最近 iPad 用的怎么样？”
- 妈妈：“哦，我超爱它！每天都用。”
- 儿子：“你最近一次用它做了什么？” (询问具体事实)
- 妈妈：“我在为我们的旅行计划找住的地方。”
- 儿子：“对了，我看到你书架上多了几本新食谱，哪来的？” (转向相关领域，但仍是关于她的生活)
- 妈妈：“哦，都是圣诞节收到的礼物。说真的，我都这把年纪了，哪还需要新的食谱！”
- 儿子：“那你自己上一次买食谱是什么时候？” (锚定过去行为)
- 妈妈：“说起来，三个月前我买了一本素食食谱。你爸想吃得健康点。”
那么在 Prompt 上呢#
将 Mom Test 的提问技巧用在 Prompt 上呢，效果必然炸天：
- 消灭幻觉：基于用户的经历、行为等真实发生的事提问
- 不恭维：倾听坏消息、不满
1. 避免问意见，改问证据#
错误示范：
- 你觉得这个方案好不好？
- 这样设计是不是很合理？
分析：模型会倾向于说更多泛泛的恭维话。
正确示范：
- 请给我 3 个具体反例，说明这个方案可能失败的场景
- 请基于已知的事实 / 数据，列出这个设计可能遇到的限制
2. 避免未来假设，追问过去表现#
错误示范：
- 如果遇到 X 问题，你会怎么处理？
分析：模型输出没有依据，可能会产生幻觉。
正确示例：
- 请列举你在训练语料中学到的、已经出现过的 X 问题解决案例
- 在过去的研究或历史记录中，X 是如何被解决的？
分析：基于「已发生的事实」输出。
3. 避免模糊，要求具体#
错误示范：
- 帮我优化这个文案
- 给我一些改进建议
正确示范：
- 请将这个文案重写成 3 个版本：① 面向投资人，② 面向工程师，③ 面向普通用户，每个版本 100 字
- 请逐句指出文案中哪些地方含糊，并给出更清晰的替代表达
4. 用行为驱动而不是态度驱动#
错误示范：
- 如果你是用户，你会不会喜欢这个产品？
正确示范：
- 假设你是目标用户，请模拟一次实际使用过程，并逐步写出你会点击、输入、犹豫的步骤
5. 验证而非求赞美#
错误示范：
- 你能确认我这个逻辑是对的吗？
正确示例：
- 请检查我这个逻辑，找出其中至少一个可能的错误，并解释理由。
- 如果必须反驳我，请站在反方角度给出 3 点论证。
总结#
掌握 5 个基于 Mom Test 的提示词技巧，有效减少模型输出的幻觉与恭维。
如果你觉得 5 个技巧记忆起来有点难，也可以记住一个关键词「brutal」。
使用方式很简单，在与 AI 进行专业讨论时，带上这个关键词，能让输出更犀利，有效减少恭维。
比如：
以下是我的网站功能描述，
分析他的前景如何，
如何主动验证用户需求？
请使用最 brutal 的方式评估一下
[网站功能描述]