Mom Test 提问技巧与提高AI回复准确性

The Mom Test

Mom Test（妈咪测试） 是一套由「Rob Fitzpatrick」提出的，用于「评估创业想法和获取真实客户反馈」的框架。

其核心思想是：「你无法通过询问别人（即使是你妈）是否喜欢你的创业想法来获得真实反馈，因为人们多大出于礼貌或避免冲突，往往会说“好话”而不是“真话”。」
这个测试的目的是教你如何提出正确的问题，从而绕过这种 “社交礼貌”，挖掘出用户真实的行为、痛点和需求，避免在错误的想法上浪费时间和金钱。

方法论的核心可以总结为 3 个基本原则：

原则 1：触及对方的生活，而不是只是你的想法

不要一上来就立马描述你的创意，这样子只会立刻将对方置于一个 “评判员” 的角色，他们只会对你的想法做出反应（通常是鼓励性的），而不是透露自己的真实情况。

错误示范：“我有一个做 XX 的 App 创意，你觉得怎么样？”

正确示范：“你平时是怎么处理「某个问题」的？”、“能跟我聊聊你上次遇到「某个问题」时的具体情况吗？”

通过聚焦于「他们过去的经历、行为和痛点」，你能获得客观、真实的数据。

原则 2：询问过去具体的事实和行为，而不是对未来的泛泛之谈和假设

人们的意见和未来的承诺（“我可能会用”）是廉价且不可靠的。过去的具体行为和事实才是可靠的证据。

错误示范：“你会使用一个能解决这个问题的产品吗？”

这是一个关于未来的假设，答案很可能是 “会的”

正确示范：“你目前是怎么解决这个问题的？”、“你为此尝试过哪些工具或方法？”

这些是关于过去事实的问题

原则 3：多倾听 “坏消息” 和痛点，少说

创业的宝贵洞察往往隐藏在用户的挫折、抱怨和不满意中。你的目标是发现并理解这些痛点，因为它们才是你产品存在的理由。

【案例】iPad 食谱应用的对话对比

失败的妈咪测试 (暴露想法，得到谎言)

儿子：“妈，我有个商业想法，能跟你说说吗？” (暴露了自我，请求对方不要伤害自己的感情)

妈妈：“当然，宝贝。” (准备好撒谎来保护你)

儿子：“你喜欢你的 iPad 对吧？你会买一个 iPad 食谱应用吗？” (假设性问题，诱导回答)

妈妈：“嗯……” (内心：我都这把年纪了，还需要什么食谱？)

儿子：“而且它只要 40 美元，还能分享给朋友，还有你喜欢的明星厨师视频！” (不断推销，直到对方说 “是”)

妈妈：“哦，那听起来太棒了，亲爱的。” (为了让你开心而给予的非承诺性赞美)

儿子：“太好了！谢谢妈妈！” (获得虚假验证，走向失败)

正确妈妈测试 (关注生活，得到真相)

儿子：“妈，最近 iPad 用的怎么样？”

妈妈：“哦，我超爱它！每天都用。”

儿子：“你最近一次用它做了什么？” (询问具体事实)

妈妈：“我在为我们的旅行计划找住的地方。”

儿子：“对了，我看到你书架上多了几本新食谱，哪来的？” (转向相关领域，但仍是关于她的生活)

妈妈：“哦，都是圣诞节收到的礼物。说真的，我都这把年纪了，哪还需要新的食谱！”

儿子：“那你自己上一次买食谱是什么时候？” (锚定过去行为)

妈妈：“说起来，三个月前我买了一本素食食谱。你爸想吃得健康点。”

那么在 Prompt 上呢

将 Mom Test 的提问技巧用在 Prompt 上呢，效果必然炸天：

消灭幻觉：基于用户的经历、行为等真实发生的事提问

不恭维：倾听坏消息、不满

1. 避免问意见，改问证据

错误示范：

你觉得这个方案好不好？

这样设计是不是很合理？

分析：模型会倾向于说更多泛泛的恭维话。

正确示范：

请给我 3 个具体反例，说明这个方案可能失败的场景

请基于已知的事实 / 数据，列出这个设计可能遇到的限制

2. 避免未来假设，追问过去表现

错误示范：

如果遇到 X 问题，你会怎么处理？

分析：模型输出没有依据，可能会产生幻觉。

正确示例：

请列举你在训练语料中学到的、已经出现过的 X 问题解决案例

在过去的研究或历史记录中，X 是如何被解决的？

分析：基于「已发生的事实」输出。

3. 避免模糊，要求具体

错误示范：

帮我优化这个文案

给我一些改进建议

正确示范：

请将这个文案重写成 3 个版本：① 面向投资人，② 面向工程师，③ 面向普通用户，每个版本 100 字

请逐句指出文案中哪些地方含糊，并给出更清晰的替代表达

4. 用行为驱动而不是态度驱动

错误示范：

如果你是用户，你会不会喜欢这个产品？

正确示范：

假设你是目标用户，请模拟一次实际使用过程，并逐步写出你会点击、输入、犹豫的步骤

5. 验证而非求赞美

错误示范：

你能确认我这个逻辑是对的吗？

正确示例：

请检查我这个逻辑，找出其中至少一个可能的错误，并解释理由。

如果必须反驳我，请站在反方角度给出 3 点论证。

总结

掌握 5 个基于 Mom Test 的提示词技巧，有效减少模型输出的幻觉与恭维。
如果你觉得 5 个技巧记忆起来有点难，也可以记住一个关键词「brutal」。
使用方式很简单，在与 AI 进行专业讨论时，带上这个关键词，能让输出更犀利，有效减少恭维。
比如：

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以下是我的网站功能描述，
分析他的前景如何，
如何主动验证用户需求？
请使用最 brutal 的方式评估一下

[网站功能描述]